Anthropic 在 2025 年 12 月用一周时间，让 Claude 用户与 AI 访谈员进行开放式对话，围绕“最近怎么用 AI”“理想中的 AI 会帮你做什么”“AI 是否已兑现部分愿景”“哪些发展方向违背你的价值观”四个问题展开。2026 年 3 月 18 日，Anthropic 将结果整理成公开网页和附录 PDF 发布。
这份研究最重要的发现，不是“大家喜欢 AI”，也不是“大家担心失业”，而是用户对 AI 的终极期待，已经从工作提效转向生活重组。下一阶段的竞争，不只是模型能力，而是能否稳定、可信地改善人的生活质量。
先用固定问题保证可比性，再让 AI 顺着回答追问，兼顾样本量和信息密度。相比选择题调查，这更接近真实使用者的语言和动机。
112,846 份访谈里，80,508 份达到质量阈值。Anthropic 认为，这是目前规模最大、语言覆盖最广的同类研究之一。
受访者全部来自现有 Claude 用户，而且是自愿参与，因此整体会比普通公众更熟悉 AI、也更容易看到其价值。
也正因为样本来自真实用户，而不是抽象公众意见，这份研究更适合回答一个产品问题：已经在用 AI 的人，到底想从它身上得到什么？
Anthropic 把“如果你可以许愿，希望 AI 为你做什么”归纳成 9 类。最大的类目是职业卓越，占 18.8%，但继续追问后会发现，很多人并不是真的想“多做工作”，而是想借提效换回更好的生活。
把重复、例行、文书类任务交给 AI，把注意力转回判断、策略和复杂问题。
把 AI 当教练、支持者或陪伴者，用于自我理解、情绪管理和行为改变。
让 AI 承担日程、提醒、规划和执行跟进，减少现代生活的认知负担。
把工作和琐事压缩掉，换回陪家人、休息、旅行和保留兴趣的时间。
借助 AI 提高收入、发展副业、做投资或获得更强的经济安全感。
希望 AI 帮助解决疾病、教育、贫困和制度失灵等更大的公共问题。
把 AI 当成团队放大器，让个人也能启动、运营和扩张一门业务。
把 AI 视为个性化老师，用来掌握新技能、跨过知识门槛。
降低艺术、写作、游戏、音乐和内容创作的落地门槛。
大约三分之一的愿景，本质上是在争取更多时间、钱和精神带宽；另一大块是在争取更有成就感、更不被琐事吞噬的工作；再往下，才是学习、疗愈、成长和创作。也就是说，效率不是最终目标，效率只是进入点。