Kimi：提出 Attention Residuals 新方法，重新思考深度聚合机制
月之暗面发布 Attention Residuals 研究，用学习型、输入依赖的注意力机制替代传统固定残差连接，能选择性地检索先前层表征，有效缓解信息稀释和隐状态膨胀问题。
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月之暗面发布 Attention Residuals 研究，用学习型、输入依赖的注意力机制替代传统固定残差连接，能选择性地检索先前层表征，有效缓解信息稀释和隐状态膨胀问题。
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