做 Agent Harness 价值不大，基于成熟 Harness 做垂直方案才大有可为
宝玉指出 Agent Harness 很难跑赢模型公司，模型升级常让工作白干；但基于成熟 Harness 构建 AI Native 工作流、重设 HITL 交互、整理垂直领域数据等仍是模型公司无法覆盖的机会。
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Agent Harness 赛道正在被模型公司的垂直整合"吃掉"，框架层面的机会窗口已关闭；但基于成熟框架做垂直定制、整理领域数据、重设人机交互边界仍是模型公司无法覆盖的机会——这是 AI 开发者值得押注的方向。
深度解读
宝玉（@dotey）这条 X 帖子戳中了一个 AI 行业正在发生的结构性变化：Agent 开发框架（Agent Harness）的中间层价值正在被快速压缩。
核心观点拆解
宝玉的核心论断是：Agent Harness 很难跑赢模型公司。原因很直接——当 OpenAI、Anthropic 等模型厂商持续升级模型时，基于上一代模型行为假设构建的 Harness 工作很可能需要推倒重来。这不是危言耸听，而是 2024-2025 年 AI 行业反复上演的现实：LangChain 从 2023 年的"香饽饽"到被质疑过度封装、Claude Agent SDK 的快速迭代让依赖其 API 约定的工具频繁失效。
但宝玉没有全盘否定中间层机会。他指出了三条模型公司无法覆盖的路径：
- AI Native 工作流：不是把 AI 嵌入传统流程，而是为 AI 能力重新设计端到端业务流程
- HITL 交互重设：重新思考人类在 AI 决策链中的角色——何时介入、如何反馈、反馈如何反哺模型
- 垂直领域数据壁垒：医疗、法律、金融等领域的
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参考来源
- 宝玉原帖 · 2026-05-25
- LangChain 官网 · 2026-05-25
- Microsoft AutoGen GitHub · 2026-05-25
本解读由 AI 自动生成 · 模板：观点解读 · 仅供参考，请以原文为准。