Perplexity推出Search as Code搜索架构
Perplexity发布面向AI Agent的Search as Code新架构，可直接生成调用搜索栈的Python代码，而非逐个循环函数调用，现已上线Agent API。
查看原文Perplexity 推出 Search as Code，让 AI Agent 直接生成调用搜索栈的 Python 代码而非逐次函数调用，是搜索范式从「工具调用」向「代码生成」的迁移。适合需要复杂多步搜索的 Agent，不适合简单单次查询。
产品具体是什么
Perplexity 发布的 Search as Code 是一种面向 AI Agent 的搜索架构，其核心区别在于：不再让 Agent 逐个发起函数调用（function call loop），而是直接生成一段可执行的 Python 代码，这段代码封装了整个搜索工作流，包括查询构造、搜索执行、结果解析等步骤。
该功能现已上线 Agent API，开发者可以通过 API 让 Agent 获得"代码级"搜索能力——Agent 输出的不是零散结果，而是一段可直接运行或嵌入的 Python 脚本。
解决什么问题
当前 Agent 在执行搜索任务时，通常采用「多次 API 调用循环」模式：每一步查询都发起一次 HTTP 请求，多次往返导致延迟高、Token 消耗大，且难以表达跨步骤的搜索意图依赖。
Search as Code 将搜索任务一次性编译为代码，优势包括：
- 降低往返次数：从 N 次请求压缩为 1 次代码生成 + 本地执行
- 提升可编程性：
● 未登录访客SMARTFLOW PRO
继续阅读深度解读 + 编辑加注
下方还有 3-5 段深度分析 + Vincent 编辑加注 + 可点击信源，仅 Pro 会员可见
加入机智流 PRO →¥99 / 季 · 每周 1 篇深度研报 · 飞书+微信群双通道
已是 Pro 但仍被提示？联系反馈
- Perplexity Search as Code 发布推文 · 2026-06-01
- Tavily AI Search API 文档 · 2025-01-01
- Jina AI Search API · 2025-01-01