长时间运行 Agent，自我验证能力至关重要

核心论点：验证缺失是 Agent 系统的结构性缺陷

@dotey（宝玉）提出的观点直指当前 Agent 架构的一个根本性问题：Agent 缺乏自我纠错和结果校验能力。当 Agent 被用于复杂的多步骤任务时，它会持续生成 action 和调用工具，但如果无法判断当前结果是否正确、是否在预期轨道上，系统就会陷入"无效计算循环"——不断执行但产出无价值结果，Token 消耗却持续攀升。

为什么这个问题现在变得突出？

随着大模型上下文窗口扩展和工具调用能力增强，Agent 的任务复杂度显著上升。过去 Agent 只需要完成单次查询，现在要处理的是跨越数小时甚至数天的复杂工作流。在这种场景下：

• 错误会级联放大：第一步的判断偏差会在后续步骤中被当作正确输入，导致整条链路偏离目标
• Token 成本线性增长：错误路径上的每一步都在消耗预算，却产出负向价值
• 人工干预成本高：让人类实时监控 Agent 状态并介入纠正，等于抵消了自动化的大部分价值

验证机制缺失的具体危害场景

举几个典型场景：数据处理 Agent 在清洗数据时