李飞飞：AI 倒逼教育体系根本性变革

李飞飞此次表态延续了她长期倡导的「human-centered AI」框架，但措辞从「AI 辅助人类」升级为「AI 超越现有评估体系后必须重建教育」。这个转变值得玩味——她不再把 AI 定位为工具，而是将其定性为倒逼制度变革的外生变量。

说话人历史观点 + 利益关联

李飞飞的立场有三个层次的历史脉络：

• 学术层：作为斯坦福 AI Lab 前主任、ImageNet 推动者，她长期主张 AI 研究的human-centered方向，曾公开表示「AI 的终点是增强人类，不是取代人类」。
• 政策层：她参与过美国国家 AI 安全委员会（NSCAI）报告，在国会作证时多次强调 AI 素养教育的重要性。
• 商业层：World Labs 专注「spatial intelligence」——空间智能与教育场景（AR/VR 学习环境）天然契合。她的「教育必须重塑」论调，隐含着对 World Labs 技术路线合法性的叙事构建：如果现有教育体系失效，那基于空间智能的新一代 EdTech 就成了必选项。

因此，她的「AI 超越标准化测试」判断，既是事实陈述，也是议程设置——为 Spa