RedAct：删除智能体能力追踪记录以保护程序化技能
用户依赖执行追踪记录来观察智能体行为、诊断故障和确保问责，但这些记录会暴露关键公式、阈值和策略等私人程序化技能。为量化风险并评估保护，研究者构建了包含75个专业长时任务和154个跨七领域技能的基准CapTraceBench，并推出RedA工具。
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用户依赖执行追踪记录来观察智能体行为、诊断故障和确保问责，但这些记录会暴露关键公式、阈值和策略等私人程序化技能。为量化风险并评估保护，研究者构建了包含75个专业长时任务和154个跨七领域技能的基准CapTraceBench，并推出RedA工具。
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