FocusMem：分解 GUI 潜在记忆中的内容、读取与信任机制
GUI 代理需要同时记住先前任务的有用经验和当前交互中的未完成进度。潜在记忆通过将多模态轨迹压缩为少量连续 token 提供紧凑方案，但现有方法存在三个问题：压缩时丢失关键细节、同一记忆块需服务不同决策阶段、不相关轨迹会误导代理。FocusMem 引入新架构解决上述问题。
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GUI 代理需要同时记住先前任务的有用经验和当前交互中的未完成进度。潜在记忆通过将多模态轨迹压缩为少量连续 token 提供紧凑方案，但现有方法存在三个问题：压缩时丢失关键细节、同一记忆块需服务不同决策阶段、不相关轨迹会误导代理。FocusMem 引入新架构解决上述问题。
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