Activity Frames：用于智能体记忆与回放的确定性屏幕活动编译
计算机使用智能体需要重新推导用户已执行的操作，浪费了大量前沿推理资源，因为现有记忆记录的是用户说了什么而非做了什么。本研究将被动捕获的屏幕活动编译为智能体记忆，采用确定性零模型管道：将捕获流分割为带类型的活动帧，包含应用、网站、时间、输入量和原始行证据指针等完整信息，无需模型介入，输出可字节级一致地缓存和审计。
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