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开源 @vllm_project 2026-01-30

vLLM 团队分享大规模 LLM 服务经验

Dynamo Day 2026 演讲:分离式推理、Wide-EP for MoE、GB200 NVL72 超节点、生产实践

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TL;DR · 事件解读

vLLM 团队在 Dynamo Day 2026 披露了大规模推理的关键工程细节——Wide-EP 优化 MoE 吞吐、GB200 NVL72 超节点实践,以及即将发布的新版本性能数据。方向明确:让开源推理框架在超大规模部署中真正对齐闭源商业方案。

深度解读

事件维度:vLLM 团队首次系统性披露超大规模推理架构

Dynamo Day 2026 上,vLLM 团队进行了公开演讲,内容覆盖四个核心技术议题:分离式推理(Disaggregated Inference)Wide-EP(Wide Expert Parallelism)for MoEGB200 NVL72 超节点的规模化部署经验,以及生产级实践总结。这是 vLLM 团队首次在公开场合将内部生产数据与优化路径做完整披露,覆盖了从模型并行策略到底层硬件拓扑的全栈议题。

值得注意:vLLM 此前公开分享多以版本 release note 或 GitHub issue 为主,此次是首个以「超节点规模」为主题的系统性技术演讲,意味着 vLLM 已经将目标用户从「单卡 / 单机开发者」升级为「千卡以上规模部署团队」。

时间线与技术动因:为什么是现在?

2025 年下半年,vLLM 陆续支持了 disaggregated prefill/decoding、prefix caching 优化、chunked prefill 等功能,这些能力在 2025 Q4 的测试中已验证可显著降低延迟抖动。但真正推动这次分享的,是 <

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本解读由 AI 自动生成 · 模板:事件解读 · 仅供参考,请以原文为准。