宝玉：推荐 BlockNote 开源 AI 富文本编辑器

核心要点

2026年4月15日，X 平台用户 @dotey 推荐了一款名为 BlockNote 的开源富文本编辑器。该编辑器基于成熟的 ProseMirror/Tiptap 技术栈构建，主打 Notion 风格的块级编辑体验，具备拖拽嵌套和斜杠菜单（Slash Menu）等交互特性。其核心差异化在于原生内置 AI 能力——用户选中任意文字即可直接调用 AI 进行写作辅助和内容修改，后端支持 OpenAI、Anthropic 等主流 LLM 提供商。这标志着富文本编辑器的 AI 集成从「插件外挂」模式向「内核嵌入」模式的演进。

原文 + 中文翻译

原文："BlockNote — Notion-style editor built on top of ProseMirror/Tiptap. Drag & drop, nested blocks, slash menu. Native AI integration: select text and use AI to write/modify. Supports OpenAI, Anthropic, and other backends."

翻译：BlockNote — 基于 ProseMirror/Tiptap 构建的 Notion 风格编辑器。支持拖拽、嵌套块、斜杠菜单。原生的 AI 集成：选中文字即可使用 AI 进行写作和修改。支持 OpenAI、Anthropic 及其他后端。

深度解读

技术选型：站在成熟巨人肩上

BlockNote 选择 ProseMirror 和 Tiptap 作为底层框架并非偶然。ProseMirror 是目前业界最被广泛采用的富文本编辑引擎之一，由《超越愤怒》（Getting Things Done）一书作者 Michael Aufreiter 主导开发，其「内容为模型、操作为文档」的架构理念深受开发者信赖。Tiptap 则在 ProseMirror 之上封装了一套 Vue/React 友好的一体化 API，大幅降低了组件化使用门槛。BlockNote 在此基础上进一步强化了「块」（Block）抽象——每个段落、图片、代码块皆为独立可嵌套的节点，这正是 Notion 区别于传统文档编辑器的核心体验。技术栈的继承性意味着 BlockNote 从第一天起就具备生产级稳定性，而非从零试错。

AI 集成的范式转变：从工具到交互层

传统意义上，AI 写作辅助在编辑器中的实现通常有两种路径：其一是作为独立侧边栏工具（如 Jasper、Copy.ai），用户在编辑器外部起草再粘贴进来；其二是浏览器扩展或插件（如 Compose AI），通过注入脚本在原页面叠加 AI 能力。BlockNote 的「原生集成」则将 AI 能力下沉至编辑器的交互层——用户只需选中任意文本，AI 动作即作为编辑操作的一部分出现，无需切换上下文窗口。这种交互范式与 Google Docs 的「写作助手」和 Microsoft Copilot in Word 的设计思路一致，但在开源自托管场景中填补了空白。值得注意是，其后端支持 OpenAI 和 Anthropic 双主流，这暗示了 BlockNote 面向的是对模型选择有自主权的开发者和企业用户，而非绑定单一 AI 供应商的终端消费者。

开源定位的市场卡位

当前 AI 写作工具市场呈现明显的两极分化：一边是 OpenAI-backed 的商业产品（ChatGPT、Claude 桌面端），另一边是功能受限的免费方案。BlockNote 的开源属性意味着：开发者可以私有化部署以满足数据合规要求（如医疗、法律、金融行业的 GDPR/数据本地化合规），可以在自有应用中嵌入 AI 编辑能力而无需向第三方 SaaS 付费，也可以Fork 项目进行深度定制。这一定位与 Supabase、Linear 等「开发者友好」产品的崛起一脉相承——它们不与 Figma、Notion 直接竞争，而是为后者无法覆盖的场景提供基础设施。可以推断，BlockNote 的目标用户是构建 AI Native 应用的开发团队，而非普通写作者。

值得关注

• GitHub 星标与社区活跃度：关注 BlockNote 仓库的 Star 增长速度及 Issue 区对 AI 功能稳定性的反馈，这将反映其是否真正进入生产可用阶段，预期在接下来 2-3 个月内可观察到首批企业采用案例。
• MCP 协议集成动向：鉴于当前 AI Agent 领域热议 Model Context Protocol（MCP），BlockNote 是否会支持 MCP 以实现「编辑器作为 Agent 执行环境」的更深层集成，值得追踪。
• 竞品的差异化反应：Tiptap 官方、TLDRAW（excalidraw）、Novel.sh 等同类开源编辑器是否会加速自有 AI 集成作为回应，可能在 Q3 2026 前看到功能性对标。
• 商业化路径：BlockNote 采取何种商业模式——是提供商业许可、云端 API 服务还是专注维护开源核心，将直接影响其在企业市场的渗透速度。
• 性能与协作支持：当前信息未提及多人实时协作能力（如 Yjs CRDT 集成），若后续版本支持多人协作编辑，BlockNote 将直接挑战 Google Docs 的 AI 协作场景，成为真正意义上的「AI-Native 协作文档」基础设施。

信源行：@dotey 原始推文｜背景报道：GitHub BlockNote 仓库（建议交叉比对 ProseMirror 官方文档及 Tiptap 生态现状）；延伸参考：Tiptap 官方文档 对块编辑范式的技术定义。