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来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
频谱先验降低扩散模型的曝光偏差
扩散模型在迭代采样中通常受误差累积影响，即曝光偏差。研究揭示了训练与推理间存在系统性的频率相关差异，可理解为频率相关信噪比误差。该失配方向随模型和时间步不同而变化，表明固定校正规则无法泛化。团队提出频谱对齐（SPA），一种轻量级、基于引导的方法，将中间预测的功率谱校准至预计算的先验分布。该方法包含两个阶段。
多头潜在控制：统一LLM智能体决策接口
大语言模型作为智能体时，仅靠next-token预测难以实现可靠决策。该研究提出多头潜在控制机制，使模型能在推理时自主决定继续推理、调用更强模型、请求信息或调用工具。现有方法依赖输入侧路由，成本高且难维护。
Molt：代理强化学习的可扩展PyTorch原生训练框架
代理强化学习涉及持续的算法修改、新估算器、新管道阶段和rollout方案，在主流框架中每次改动都需贯穿trainer、分布式后端和rollout胶水层，成本由研究者承担。Molt是PyTorch原生训练框架，代码库紧凑清晰，研究者可全局掌握，AI助手可完整读取推理，实现端到端算法流程追踪和修改。
deerwork-ai/deer-workflow：保持TypeScript编排的开源图工程运行时
一个开源图工程运行时，将编排逻辑保留在TypeScript中，并将语义工作委托给可替换的Agent运行时。
miuuyy/codex-chatgpt-web：让ChatGPT Web在Codex中作为原生模型使用
该项目可将ChatGPT Web（包括Pro版）集成到Codex应用中，支持上下文对话、工具调用、流式输出和图片功能，且不受Codex使用限制。
苹果智能眼镜因隐私顾虑推迟至 2027 年
据彭博 Mark Gurman 报道，苹果将智能眼镜（代号 N50）发布推迟，亮相预计移至 2027 年 WWDC，部分因重大隐私顾虑。团队将隐私列为首要，倾向端侧处理、不做人脸识别、录制不进 AI 训练，甚至考虑无摄像头版本，以避免 Meta 智能眼镜遭遇的隐私反弹。
0xwilliamortiz/openclaude-improved：任意运行，随处可用
任意运行，随处可用
Sakana AI 发布 Fugu-Ultra v1.1 + Claude Code 接口
Sakana AI 推出多智能体编排模型 Fugu 的 Claude Code 接口，可在 Claude Code 工作流中调度 Claude/Gemini/GPT 等前沿模型协同写码调试执行；同期 Fugu-Ultra v1.1 在 ProgramBench、Terminal Bench 2.1 上进一步提升，终端任务超过 Claude Fable 5 与 GPT-5.5。
@SakanaAILabs
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vLLM 发布 v0.26.0
vLLM v0.26.0 发布，含 411 次提交（212 位贡献者）：新增 Inkling 模型族全栈支持、DeepSeek-V4 专用路由内核与 fused topK（1.5–2x 提速）、分层 KV 卸载与对象存储分级、Rust 前端扩展（多模态音视频/工具解析）及 Transformers 5.13.0 集成。
@vllm_project
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