AI 资讯
来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
OpenAI：AI 开始帮助解决医疗领域的实际问题
OpenAI 健康负责人 Nate Gross 博士和健康 AI 研究主管 Karan Singhal 讨论了如何构建新模型和产品以满足全球健康需求。
@OpenAI
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Perplexity：Computer 功能全面接管 Comet，可控制浏览器完成任务
Perplexity 的 Computer 功能现可完全控制 Comet，启动浏览器代理访问任意网站或已登录应用，无需连接器或 MCP，已向所有 Comet 用户开放。
@perplexity_ai
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Codex 使用量快速增长，硬核开发者纷纷转向 Codex
Sam Altman 表示 Codex 团队是硬核构建者，产品深受硬核开发者青睐，Codex 使用量正在快速增长。
@sama
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新研究：视觉语言模型能否破解「三杯猜球」游戏？
最新论文探讨视觉语言模型在经典 Shell Game 中的推理追踪能力，为评估 VLM 动态视觉理解提供了新颖基准。
@_akhaliq
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特斯拉 FSD 远未达到 L5 级自动驾驶
LeCun 以 Model S 车主身份表示，FSD 虽然实用但仍为 L2 级辅助驾驶，远非完全自动驾驶，并分享了相关安全评级数据。
@ylecun
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Kimi：Scaling Law 实验揭示一致的 1.25 倍算力优势
月之暗面最新 Scaling Law 实验表明，在不同模型规模下均存在一致的 1.25 倍算力优势，为大模型训练效率优化提供了新参考。
@Kimi_Moonshot
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NVIDIA：GTC 2026 大会开幕，黄仁勋主题演讲汇聚 AI 行业领袖
NVIDIA GTC 2026 大会今日举行，黄仁勋将发表主题演讲。参会企业涵盖 Mistral AI、Cohere、CoreWeave、Perplexity、LangChain 等行业领军者，OpenClaw 也在列。
@nvidia
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新论文：LMEB 长期记忆嵌入基准测试发布
研究者发布 LMEB（Long-horizon Memory Embedding Benchmark）论文，提出评估模型长期记忆嵌入能力的新基准测试框架。
@_akhaliq
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C 编译器生成 LLM 权重与对数复杂度注意力机制令人振奋
Karpathy 评论了一项将 C 编译器转化为 LLM 权重的研究，以及对数复杂度的 hard-max 注意力机制及其潜在推广方向，称其非常棒且令人振奋。
@karpathy
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让 AI Agent 自动从视频中抓取关键幻灯片作为文章配图
宝玉分享了用 Codex App 自动为文章抓取演讲视频关键帧的案例，16 张配图全由 AI 自动选取截图，仅 1 张需微调，大幅替代了以往手动截图的繁琐流程。
@dotey
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LookaheadKV：无需生成即可预见未来的 KV Cache 淘汰策略
LookaheadKV 提出一种快速准确的 KV Cache 淘汰方法，通过瞥见未来机制在不实际生成 token 的情况下判断哪些缓存可安全移除，提升长序列推理效率。
@_akhaliq
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dots.mocr：多模态 OCR 新 SOTA，文档解析仅次于 Gemini 3 Pro
dots.mocr 在 olmOCR Bench 上达到 83.9 分新纪录，超越所有开源文档解析系统。在图表、UI 布局、科学图表等结构化图形解析上，SVG 重建质量甚至超过 Gemini 3 Pro。
@_akhaliq
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不给 AI 设限反而能突破预期，使用者心态决定 AI 表现
宝玉分享观察——完全不限制 AI 的可能性、只要求任务必达时，AI 会不断尝试各种途径最终突破预期。有时越懂技术的人反而越给 AI 设限，不敢放手尝试。
@dotey
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Kimi：提出 Attention Residuals 新方法，重新思考深度聚合机制
月之暗面发布 Attention Residuals 研究，用学习型、输入依赖的注意力机制替代传统固定残差连接，能选择性地检索先前层表征，有效缓解信息稀释和隐状态膨胀问题。
@Kimi_Moonshot
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Ollama：正式成为 OpenClaw 官方提供商，所有模型无缝接入
Ollama 宣布成为 OpenClaw 的官方 provider，用户只需执行 onboard 命令即可接入，所有 Ollama 模型均可与 OpenClaw 无缝协作，直接在聊天应用中完成各类任务。
@ollama
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生成式 AI 画质已达以假乱真水平
Karpathy 看到一张图片后惊叹「我确信这是 AI 生成的」，反映当前生成式 AI 的视觉质量已接近难以区分真伪的水平。
@karpathy
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Mem0：旧金山 Claude Code Builders 午餐聚会招募中
AI 记忆基础设施公司 Mem0 将在旧金山举办 Claude Code Builders 社区午餐聚会，面向正在构建编码 Agent 或探索 AI 开发工具的开发者，免费午餐。
@mem0ai
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Supabase：AI 生成后端代码的安全审查实践研讨
Supabase 联合多家机构举办研讨会，探讨 AI 代码生成场景下的 Schema 规划、行级安全策略及验证工作流等最佳实践。
@supabase
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希望 autoresearch 能获取 Markdown 版本的研究 idea 池
Karpathy 在讨论中提到其 autoresearch 自动研究工具对 Markdown 格式内容的需求，希望能更好地整合研究灵感。
@karpathy
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NVIDIA：Kimi K2.5 在 Blackwell GPU 上推理性能持续突破
NVIDIA 展示了 Kimi K2.5 模型在 ArtificialAnalysis 排行榜上的快速演进，多家推理服务商在 Blackwell 平台上通过 NVFP4、投机解码等优化不断刷新性能纪录。
@nvidia
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AI Agent 普及过程中创业机会仍然很多
宝玉分享创业经验——先找到客户再帮客户解决问题，强调 AI Agent 普及过程中营销与技术分享并重，OpenClaw 等工具只是开始。
@dotey
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vLLM：轻松部署 OpenClaw 自主编程 Agent 实战指南
vLLM 发布 OpenClaw 集成教程，展示如何用 vLLM 部署模型并通过 OpenAI 兼容 API 接入 OpenClaw Agent 工作流，以 Kimi K2.5 为例演示工具调用开箱即用。
@vllm_project
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海螺AI：新用户界面上线，赠送200免费积分
海螺AI推出全新界面改版，向所有用户赠送200免费积分体验，需在3月17日16:00 UTC前领取，积分有效期5天。
@Hailuo_AI
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未来所有工作都将是可选的，人人享有高收入
马斯克在回复 Karpathy 相关讨论时表示，AI 将使所有工作变为可选项，届时将实现「普遍高收入」。
@elonmusk
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程序员是 AI 提效最大受益者，也是受裁员冲击最大的群体
程序员目前是 AI 提高生产力最大的群体，但同时也是受 AI 裁员影响最大的群体，形成了一个矛盾的现实。
@dotey
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通义千问团队经历重大变动，S 级开源力量或将终结
Latent Space 主理人 swyx 感慨，曾被誉为 S 级开源大模型的通义千问（Qwen）团队正经历重大变化，令人唯嘿。
@swyx
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NVIDIA GTC：探讨自主 AI Agent 安全与 OpenClaw 时代
NVIDIA 在 GTC 大会上将与 CrowdStrike、ServiceNow、Google Cloud 等探讨自主 AI Agent 的安全问题，聚焦能独立运行和学习的 AI Agent 新趋势。
@nvidia
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AI正在制造极端文化单一化风险
Latent Space主理人swyx指出，当人类文化被压缩为prompt时，会严重抬高多样性成本、鼓励极端单一文化，呼吁警惕无脑服从损失最小化的后果。
@swyx
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追问 ClawHub 技能所有权转移进展
宝玉向 ClawHub 相关方询问技能所有权转移请求的最新进展，称许多用户依赖这些技能，希望尽快顺利解决。
@dotey
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Claude：所有计划均可享受额外用量，包括 Claude Code
Anthropic 宣布 Claude 的额外用量现已适用于所有使用场景，包括 Claude Code，覆盖免费、Pro、Max 和 Team 计划。
@claudeai
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