AI 资讯
来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
Google 发布 Gemini Omni：像聊天一样生成和编辑视频
Google 推出新一代多模态视频模型 Gemini Omni（昵称「Nano Banana for video」），让用户通过自然对话即可完成视频的创作与编辑。
@Google
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Anthropic：Claude Mythos Preview 将让漏洞发现量暴增，行业需重塑流程
Anthropic 在 Project Glasswing 更新中表示，Claude Mythos Preview 等新一代模型能挖出海量漏洞，软件行业需要为应对这种规模的漏洞披露做好流程调整。
@AnthropicAI
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Google DeepMind：Project Genie 接入街景，把真实地点变可交互世界
Google DeepMind 的世界模型 Project Genie 与 Google Maps 街景打通，用户可将美国真实地点一键转化为可探索的新交互世界。
@GoogleDeepMind
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Cursor SDK 上线：基于 Composer 2.5 自建 Agent，长周末用量一折
Cursor 推出 SDK，开发者可用 Python 与 TypeScript 基于 Composer 2.5 构建自定义 Agent；本周长假期间 SDK 内 Composer 用量限时一折（原价 10%）。
@cursor_ai
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Claude 官方对话 Genspark CTO：AI 时代决胜关键仍是团队
Claude 官方专访 Genspark 联合创始人兼 CTO Kay Zhu，他认为在 AI 工具人人可建的当下，团队执行力才是真正的差异化竞争力，Genspark 也基于 Claude 打造一体化 AI 工作台。
@claudeai
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Perplexity 开源 Bumblebee：扫描开发机供应链与 AI 配置风险
Perplexity 开源 macOS / Linux 只读扫描工具 Bumblebee，可检查开发机上的高风险依赖、扩展和 AI 工具配置，并能与 Comet 浏览器联动在新风险出现时触发深度扫描。
@perplexity_ai
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微软下架 Claude 只是开始，企业 AI 成本失控成瓶颈
Chamath 评论微软移除 Claude 一事，指出企业 AI 工具的核心问题不是能力，而是缺少上下文与监管会让工具在循环中无限运行、推高成本，看好 8090 Software Factory 这类控制层方案。
@chamath
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Anthropic：Project Glasswing 一个月已挖出逾万高危漏洞
Anthropic 与合作伙伴在上月启动的 AI 网络安全协作项目 Project Glasswing 中，已在关键软件里发现超过一万个高危或严重级漏洞。
@AnthropicAI
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你最希望 AI 未来能解决什么问题？
OpenAI CEO Sam Altman 公开向社区征集愿景，询问大家最希望 AI 在未来能解决的核心问题，暗示 OpenAI 或将据此推进下一步研究方向。
@sama
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DeepSeek：V4-Pro 折扣价转为永久优惠
DeepSeek 宣布 V4-Pro 模型的促销价格永久生效，鼓励开发者继续基于 V4-Pro 构建创新应用。
@deepseek_ai
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OpenAI：Codex 现可从手机安全操控 Mac 上的应用
OpenAI 在「Codex 周四」发布多项更新，其中 Codex 现可从手机端安全调用 Mac 上的应用，即便 Mac 处于锁定、息屏状态也能运行。
@OpenAI
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打造将「氛围编程」应用改造为生产级代码库的 skill
swyx 正开发一个 skill，把简陋的「氛围编程」MVP 应用改造为可维护、端到端测试的生产级 agent 代码库；该工具昨日自主运行约 16 小时、提交 103 次。
@swyx
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英伟达：黄仁勋携手戴尔升级 AI Factory，搭载 Vera Rubin 平台
英伟达 CEO 黄仁勋与戴尔 CEO 迈克尔·戴尔联合发布 Dell AI Factory 重大更新，全栈平台覆盖从桌面工作站到搭载 NVIDIA Vera Rubin 的数据中心机架，面向企业级自主 AI agent。
@nvidia
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Google DeepMind：为 Antigravity 推出科研技能，整合 30+ 生命科学数据源
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Science Skills，整合 UniProt、AlphaFold 数据库等 30 多个生命科学权威数据源，加速日常科研工作流。
@GoogleDeepMind
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谷歌：首款 AI 音频眼镜今秋发布，联合三星等品牌打造
谷歌公布今秋将推出的 AI 音频眼镜，与三星、Gentle Monster、Warby Parker 合作设计，内置 Gemini 提供免手操作的智能助手功能。
@Google
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Google：为 Pomelli 引入 AI Agent 品牌内容能力
Google 在 I/O 上宣布为 Pomelli 加入 agentic 能力，企业可从已有文件构建「Business DNA」、生成品牌手册，并一键生成完整网站。
@Google
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Y Combinator：OpenAI 用 200 万美元 token 额度换创业公司股权
OpenAI 宣布向 YC 现有批次（2026 春季 + 夏季）的每家创业公司提供价值 200 万美元的 API token 额度——但并非免费赠送，而是通过 SAFE 协议换取少量股权（媒体测算公司估值达 1 亿美元时约合 2%）。此举意在吸引创业公司基于 OpenAI 构建，也引发对创始人控制权与供应商锁定的讨论。
@ycombinator
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Runway：发布视频编辑模型 Aleph 2.0
Runway 推出 Aleph 2.0，用户编辑视频中的单帧后，模型可将该改动自动延续到整段视频，已在网页版 Edit Studio 上线。
@runwayml
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Figure AI：人形机器人直播进入第 9 天
Figure AI 人形机器人直播已连续运行 191 小时，累计处理 23.8 万个包裹，展示其在物流场景下的持续作业能力。
@Figure_robot
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AI 在学校应按场景区分使用政策
Paul Graham 认为学校对 AI 的使用应制定差异化政策，某些场景应鼓励使用，另一些场景则应彻底禁止。
@paulg
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我们正经历 AI 的「Apple II 时刻」
YC 总裁 Garry Tan 表示当下是 AI 的「Apple II 时刻」，呼吁创业者抓住机会，成为未来为数十亿人打造个人 AI 的群体之一。
@garrytan
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xAI：Grok 模型接入 opencode 编程工具
xAI 宣布用户现可凭 Grok 或 X Premium 订阅在 opencode 中调用 Grok Build 背后的模型，主打高速度与代码库理解能力。
@xai
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Claude：官方展示 Claude Design 设计能力
Claude 官方账号分享用 Claude Design 进行原型设计与创意尝试，展示其在界面与视觉设计方向的探索。
@claudeai
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AI 远未达到人类智能，靠海量知识弥补常识缺失
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 称，人们正逐渐意识到当前 AI 距离人类的智能与学习能力仍很遥远；它之所以好用，是靠积累海量陈述性知识来弥补常识缺失、对现实理解不足以及有限的推理与规划能力。
@ylecun
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Qwen3.7-Max 登上 Artificial Analysis 智能指数 56.6 分
据 Artificial Analysis 评测，Qwen3.7-Max 在智能指数上拿到 56.6 分，较 Qwen3.6-Max-Preview 提升 4.8 分；官方称其科学推理更敏锐、Agent 能力更强、编码表现更好，且幻觉更少。
@Alibaba_Qwen
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通义千问发布旗舰模型 Qwen3.7-Max，主打 Agent 时代
阿里通义千问推出最新旗舰模型 Qwen3.7-Max，面向 Agent 场景：可端到端完成编码、通过 MCP 集成处理办公与生产力任务，并具备长程自主能力——官方称其曾在内核优化任务上连续运行 35 小时、调用工具超 1000 次，且与 Agent 脚手架无关。
@Alibaba_Qwen
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SpaceX 组建 SpaceXAI 团队，零 AI 经验也可申请
SpaceX 正为新成立的 SpaceXAI 招募世界级工程师与物理学家，强调即使毫无 AI 经验也欢迎申请，应聘者需向指定邮箱发送约 3 条要点邮件，马斯克表示将亲自审阅通过初筛的邮件。
@elonmusk
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拆解有道“子曰4”全量开源：如何通过重构思维链打下落地成本？
近日，网易有道宣布“子曰”大模型迎来 4.0 版本的全方位升级。“子曰4" 正式迈入全模态时代，不仅全面支持文本、图片、音频的融合交互，有道更宣布将核心的“多模态模型”与“语音合成（TTS）模型”正式开源。与此同时，翻译模型也迎来了深度的技术重构，翻译质量与效率实现双重提升。多模态模型视觉与数理斩获SOTA，纯文本数理难题性能行业领先据介绍，开源的“子曰4”多模态模型在 27B 参数规模上，面向教育场景，将支持视觉输入的数理能力拉到了行业顶尖水平（SOTA）。在同等参数规模的模型中，“子曰4”在处理带图表的数学题、物理题等高难度视觉数理问题上表现惊艳。中文纯文本数理难题的性能也获得显著提升，模型准确率达81.4%，达到行业领先水平。 子曰4在多个视觉数理基准上达到同规模模型中最佳水平 图片来源： https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4 更为关键的突破在于实际落地的“性价比”。相关负责人介绍，新模型采用了精细化思维链重构方案，通过汇聚大规模优质精简的推理样本进行深度优化，成功将推理思维链输出长度压缩了43.2%。这意味着它可以用更少的 Token、更短的推理路径更快地给出答案，为企业和开发者大幅降低了实际业务场景中的推理成本。 子曰4在多个视觉数理基准上大幅降低了输出token的数量 图片来源： https://hugging
宝玉分享 Codex 使用技巧：Steer 任务干预与 Queue 排队
宝玉介绍 OpenAI Codex 的两个实用技巧：Steer（Shift+Enter）可在任务执行中途打断并补充新指令，Agent 会在下一轮工具调用间隙加入；Queue（Enter）则把新任务排队，待当前步骤完成后逐条执行。
@dotey
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自 o3 起「深度研究」已名存实亡，交互式探索更重要
Latent Space 主理人 swyx 认为，自 OpenAI o3 之后「深度研究」功能就已基本失效——把一句粗糙提示直接换成一份没人读的长报告，远不如「阅读→思考→提问」反复迭代的交互式探索更利于主动学习与厘清意图。
@swyx
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