AI 资讯
来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
通义Qwen-Audio-3.0-TTS登顶语音竞技场
阿里通义实验室发布语音合成模型Qwen-Audio-3.0-TTS，分Flash(实时)与Plus(高质量)两档，托管于阿里云百炼(不开源权重)。Plus版以Quality Elo 1237登顶Artificial Analysis文本转语音竞技场，领先谷歌Gemini 3.1 Flash TTS、ElevenLabs v3、MiniMax等；支持16种语言(含他加禄/马来/泰/越南语及多种中文方言)与自然语言风格控制。
@Alibaba_Qwen
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世界模型迎来「中国引领时刻」，昆仑万维 Matrix-Game 3.5 要迈向真实世界
世界模型牌桌上，昆仑万维已连出五张牌，一张比一张大。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 世界模型的热度，终究还是烧到了今年的 WAIC。 整场大会，论坛、展台、发布会，世界模型几乎成了“灵魂”一般的存在。 因为具身落地元年——AI 要迈向现实世界，世界模型必不可少。 不同于资本场中，创业公司频频用零产品、零营收撬动百亿估值，大家在 WAIC 上追问的是更朴素也更直白的技术问题：世界模型如何真正理解物理世
英伟达开源Cosmos 3 Edge边缘世界模型
英伟达发布并开源Cosmos 3 Edge，约40亿参数多模态世界模型，可在Jetson等边缘GPU本地运行做视觉推理与机器人动作生成，面向物理AI与自动驾驶。
@nvidia
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Anthropic推罕见病研究Claude额度
Anthropic面向罕见病研究开放AI for Science专项资助，单笔最高5万美元Claude用量额度（6个月），申请截至8月2日，含基础研究与早期生物科技两个方向。
@AnthropicAI
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头掉了还在打！中国机器人擂台格斗刷屏外网，马斯克：很有趣；月之暗面Kimi暂停C端新用户订阅；苹果上调日本市场全系 iPhone 售价
要闻提示 1.头掉了还在打！中国机器人擂台格斗刷屏外网，马斯克：很有趣 2.月之暗面Kimi，突发公告：暂停C端新用户订阅！ 3.广汽埃安遭大量车主投诉电池鼓包，公司回应 4.曝新一代豆包手机备货数十万台 5.长鑫科技中签号出炉：中签率约为0.47% 6.阿里千问 Qwen3.8 预览版模型上线，官方称仅次于Fable5 7.苹果上调日本市场全系 iPhone 售价 8.英特尔前 CEO 基辛格反
WAIC 观察：通用具身智能要在有生之年实现，急需「物理 AI 基建狂魔」
今天的物理 AI，不只比“武功”，更得拼“内力”。 作者丨齐铖湧 董子博 编辑丨马晓宁 WAIC 2026 到了最后一天，逛了无数个具身展台，心里不禁有了不少感慨。 柔性抓取可以抓异形物体了，长程任务也更复杂了——技术飞快进步，好像通用具身离我们已经不远。但 Demo 越炫，人气越足，作为一个参加过 n 次的 WAIC“老人”，就越觉得这届 WAIC 似乎少了些什么——模型吹得天花乱坠，底层的数据
WAIC 2026擎朗具身社区开张：无遥操，纯自主，看得见的具身服务
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海举办。本届大会以 “智能伙伴，共创未来” 为主题，由国家十部委与上海市政府联合主办，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展。其中，具身智能成为本届大会最受瞩目的板块之一。 雷峰网获悉，擎朗智能将在本届展会上，依托自研融合世界模型的VLA（视觉-语言-行动模型）架构，打造覆盖商超零售、咖
爱诗科技，实时视频模型在杀进互娱赛场
Coding 之后，游戏的“GPT 时代”还要多久？ 作者丨董子博 编辑丨林觉民 继 Vibe Coding 的风潮之后，AI 圈最热的概念，已经变成了世界模型。 谈到世界模型，人们想到的往往或许是驱动具身机器人的“大脑”，指引自动驾驶的“向导”，模拟物理世界的“沙盒”……但今天，技术路线还远未收敛，落地场景也尚未成熟。世界模型还像一个“并不完善的锤子”，寻找着一个“不一定存在的钉子”。 如果抛开
今年 WAIC 上的具身公司，卷「触觉」卷到了什么地步？
触觉的天花板，比想象中更高。 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 每年的世界人工智能大会（WAIC），都是AI行业趋势的集中体现，无比火爆的今年更是如此。AI科技评论观察到，今年WAIC具身智能赛道出现了一个非常有意思的现象：几乎所有做灵巧手的公司，都在不约而同地强调自己的"触觉"能力。 放在两年前，触觉还没有引起行业的广泛重视，但今年不一样了。雷峰网发现，从传感器厂商到整机公司，"触觉"成了每家展台的核
泛化涌现！原力灵机三级火箭助推具身智能落地
杀入 2026 下半年，烫得发红的具身赛道，距离第一次交卷正在越来越近。 而要实现具身智能的泛化落地，中国的具身公司，缺的不是硬件、不是场景、甚至不是数据采集能力——行业各家公司的不同硬件、算法、场景各自为战，数据的碎片化才是真正的问题。 少了把硬件、场景、数据连接在一起的标准，采集到的数据无法跨任务、跨机型的复用，那么数据的收集效率就要事倍功半，从 10 万小时到 100 万小时的“鲤鱼跃龙门”
REBASE：免训练上下文分割的参考背景子空间消除
免训练上下文分割通过单张标注参考图在推理时引入新类别，避免重训练和内存开销。近期方法结合视觉基础模型与 SAM 等分割网络，但跨图像相似度图质量限制性能：共享上下文背景提升非目标区域相似度，降低精度。
摩尔线程为什么提出「三大AI工厂」？｜WAIC 2026
进入Agent时代，产业竞争正在出现新的变化：AI不再只是一个需要被训练的模型，而正在变成一种需要被持续生产、调用和部署的智能能力。 在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中提出“三大AI工厂”的概念——模型训练工厂、词元（Token）生产工厂和智能体生产工厂。 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中 在摩尔线程的定义中，三大工厂分别对应模型训练、Token生
阿里硬核少年技术节5.0开幕，发布AIGX技术体系四项重磅成果
7月20日，横跨阿里巴巴ATH事业群和淘天集团的年度技术活动"硬核少年技术节5.0"在杭州、北京两地同步启动。本届技术节持续一周，涵盖技术展示、学术交流、AI Hackathon竞赛等多种形式。开幕式上，淘天集团公布了AIGX技术体系的四项最新技术成果，包括拍立淘全模态实时Agent、全场景AI创作工作台if Studio、Coupella智惠引擎和Agentic推荐系统Dream。 “硬核少年技
当AI进入最依赖“人”的行业：一家四线城市康复机构利润增长40%
2026年7月，河南平顶山，向日葵康复机构的教室里。一名年轻的康复师正在带一位孤独症孩子做社交训练。 在她面前的屏幕上，由国内特需儿童康复领域头部机构大米和小米研发的RICE AI系统，正在同步记录孩子的行为数据、分析干预进展、生成下一阶段的课程建议。 这不是未来场景，而是一场正在发生的行业变革。在平顶山、苍南、连云港这样的三四线城市，这套系统已经运行了半年以上。 人力缺口百万，行业困在“人的天花
OceanBase CTO杨传辉WAIC分享：让数据库从人类友好到Agent友好
“大模型学了全人类的知识，但可能读不懂你公司的一张表。”7月20日，在上海世博中心举行的2026世界人工智能大会（WAIC）“贵州·AI驱动东西部协同发展论坛”上，OceanBase CTO杨传辉点出，这正是当前AI产业化落地的核心痛点。 在这场聚焦“东模西数”协同新范式的高级别论坛上，杨传辉以《OceanBase AI数据库支撑东模西数落地探索与实践》为题发表演讲。他指出，数据库必须从“人类操作
找店效率提升近70%！腾讯地图×Chinagoods平台联合打造AI导航，陪你逛义乌市场
去过义乌国际商贸城的人，大多都有过一段“找不到路”的经历。800余万平方米的超大市场，8万个商铺通过连廊互通，第一次来的外商拿着样品绕了一下午依旧找不到店；老客商时隔几个月再来，依然免不了打电话、问路、发定位、兜圈子。 “找店难、找货难”几乎成了每个来义乌市场的人绕不开的坎。 如今，这个困扰正在被改写。腾讯地图联合Chinagoods平台推出“Chinagoods AI导航”小程序，直接把找商找货
RESOURCE2SKILL：从人类创建的多模态资源中提炼可执行代理技能
技能是软件代理的有用抽象，将人类和代理经验转化为可复用的程序性知识。然而现有技能库多为手工编写、以文本为中心或源自代理轨迹，导致教程视频等人类多模态资源未被充分利用。RESOURCE2SKILL框架可将教程视频、仓库、文章和参考文档等多模态资源提炼为软件代理的可执行技能，并将其组织为层级化的多模态技能知识库。
不止 Token 工厂，无问芯穹“前店后厂一中心”Agentic Infra 战略布局重磅发布
“计算需求在指数级攀升，今天，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。” 7 月 20 日，2026 年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出，从 Pre-training（预训练） 到 Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展） 到 Agentic scaling（智能体扩展），在四条 Scaling Law 的
姚卯青、张正友、徐丹飞等七位大佬同席，这届 WAIC 把具身未来聊透了
机器人的 ChatGPT 时刻何时到来 作者丨张 璐 邓哲敏 编辑丨齐铖湧 本届 WAIC 大会除了各个展台和产品demo，我们最关注的，其实是一些细分领域的论坛，这里面是是最容易涌现行业真思考的地方。 今天上午，可能是这届WAIC具身领域含金量最高的论坛出现了。 由智元合伙人、觅峰科技董事长兼CEO姚卯青攒局，Physical Intelligence研究科学家任至意，佐治亚理工学院徐丹飞，Dy
赋能全球 AI 创新，GMI Cloud 携AI Cloud、MaaS、Agentbox等全栈智算解决方案重磅亮相 WAIC 2026
作为全球七大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，GMI Cloud 携全栈产品矩阵、前沿技术成果及丰富联合生态，在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）上通过产品展示、专家分享、跨界联名及直播互动等多元形式，与全球开发者、AI 企业及生态伙伴共探 AI 算力新未来，成为展会焦点之一。 在本次大会上，GMI Cloud 集中展示了四大核心产品，
SoulAgent亮相WAIC 2026：智能参会重塑前沿知识传播范式
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（第九届WAIC）以“智能伙伴 共创未来”为主题，于7月17日至20日在上海举办。作为全球人工智能领域规格最高、影响力最大的平台之一，WAIC 2026汇聚了来自全球的顶尖科学家、产业领袖与开发者，共同探讨AI技术前沿与产业落地。期间，AI开放计算与智能体技术生态论坛于7月19日召开，围绕智能体技术生态展开深入讨论。作为智源自研智能体产品，Sou
中科慧远亮相WAIC2026 跑出工业AI质检落地加速度
7月17日—20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海盛大启幕。作为国内规格最高的国际性AI产业盛会，本届大会汇聚全球顶尖技术成果与产业智慧，成为观察人工智能与实体经济融合深度的核心窗口。 在这场全球AI前沿竞技场上，中科慧远视觉技术（洛阳）股份有限公司以“AI重构工业质检，打造缺陷检测全链路生态”为参展主题，携全场景AOI产品矩阵、工业具身质检机器人
光鉴科技发布具身智能视觉感知方案，为物理AI提供视觉感知基础
随着多模态大模型和VLA等技术不断发展，具身智能正加速迈向产业化。机器人拥有了越来越强的理解、推理和决策能力，但真正进入家庭、工厂、商业等真实场景后，决定其应用能力的，不只是“大脑”是否足够聪明，更在于能否准确感知和理解物理世界。 自主导航、精细抓取、人机交互等能力，都建立在可靠的三维视觉感知基础之上。视觉感知不只是深度数据的输出，更是机器人理解环境、执行任务的重要基础。如何在复杂场景下持续输出精
小米机器人-1：超10万小时真实轨迹扩展VLA模型
提出小米机器人-1基础VLA模型，可零样本遵循语言指令执行多种移动操作任务，并能通过少量微调数据快速适配新任务。预训练阶段利用超过10万小时UMI设备采集的真实操作轨迹赋予模型泛化动作生成能力。
同策略Delta蒸馏方法
强化学习中的同策略蒸馏通过教师模型提供token级监督，缓解奖励模型的限制。本文提出Delta信号作为新的蒸馏奖励，定义为教师模型与指令微调前基础模型之间的差异。
video-shotcraft：Claude Code/Codex的AI视频技能——Remotion电影级产品视频（含106个镜头配方卡、161个运动预览）
为Claude Code和Codex打造的AI视频技能，利用Remotion制作电影级产品视频，包含106个镜头配方卡、161个运动预览和一个生产就绪模板。
Kimi K3火爆暂停新订阅
月之暗面称Kimi K3上线后48小时需求激增、算力接近极限，暂停新订阅并优先保障老用户，后续将拆分为通用与编程两类会员，逐步分批扩容。
@Kimi_Moonshot
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Qwen3.8-Max预览版上线将开源
阿里通义7月19日发布Qwen3.8-Max预览版，约2.4万亿参数多模态模型，已上线Token Plan、Qoder等，官方称权重将开源（打破以往Max系列闭源惯例）。
@Alibaba_Qwen
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算力平权前夜：共绩科技如何用「弹性」撬动「算力自由」
在本次 WAIC上，共绩科技带来了名为“上天入地，算力一体”的技术概念展示，在“含token量将近90％”的展会现场也显得颇为新颖。所谓“上天入地”，是指算力资源突破地理边界、空间边界与能源边界，实现天地一体、云边协同、全域互联。“算力一体”则意味着打破地域、架构、厂商和能源之间的边界，让全国乃至全球的异构算力资源实现统一感知、统一调度、统一服务。 这宏大理念背后折射出的真实行业现状是，随着 AI
对话商汤林达华：多模态是 Coding 之后的下一个战场
能交付商用才是真生产力 作者丨高允毅 编辑丨马晓宁 7月18日，在2026年WAIC大会上，商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”如期举行。大会之前，在喧嚣的会场之外，《AI科技评论》拜访了商汤科技首席科学家林达华。 当被问到“大语言模型已经发展到如今高度后，下一个决胜负战场在哪”时，林达华没有罗列复杂的Benchmark，他指向办公室内的一盆矮脚绿植说“你能用语言向我描述清楚这盆盆景