来自 Twitter · Hacker News · GitHub 的 AI 行业动态
心脏科医生 Michal Nedoszytko 开发的 Postvisit 将就诊记录和病历转化为个性化健康指导,帮助患者更好理解诊断结果。
Jon McBee 打造的 Elisa 是面向儿童的可视化编程环境,拼接积木块即可让 Claude Agent 自动生成真实代码,首位用户是他 12 岁的女儿。
Mike Brown 开发的 CrossBeam 帮助建筑商和市政部门加速代码合规和图纸审查,解决加州许可审批耗时数月的痛点。
新论文发布 Mobile-Agent-v3.5,支持多平台的基础 GUI 智能体,可跨不同操作系统执行任务。
新论文提出 SpargeAttention2,通过可训练的混合 Top-k+Top-p 掩码和蒸馏微调实现稀疏注意力机制。
Ollama 发布 0.16.3 版本,内置 Cline 和 Pi 集成,可通过 ollama launch 命令一键启动。
Latent Space 主理人 swyx 分享,用 AI 仅花 5 分钟和 5 美元就将网站的 LCP、FCP 和 Speed Index 提升了 38-56%,2026 年没有理由不优化网站速度。
Replit 的设计模式迎来重大升级,底层切换为 Gemini 3.1 驱动,带来更精准的视觉效果、更智能的布局和更好的审美表现。
SemiAnalysis 最新 InferenceX 基准测试数据显示,NVIDIA GB300 NVL72 凭借最佳性能实现了最低推理成本。
Runway 宣布在平台内集成 Kling 3.0、Kling 2.6 Pro、WAN2.2 Animate、GPT-Image-1.5、Sora 2 Pro 等多个外部模型,打造一站式影视创作平台。
继开源发布后,Qwen3-Coder-Next 的 API 已在阿里云百炼平台上线,并集成到 Coding Plan 方案中,提供可扩展且经济高效的调用端点。
NVIDIA Jim Fan 团队发布 DreamDojo 开源项目,通过交互式世界模型将机器人控制信号转化为像素级未来预测,无需引擎、网格或手工动力学,推进「仿真 2.0」。
最新一届 Claude Code 黑客松收官,500 位开发者用一周时间探索 Opus 4.6 和 Claude Code 的能力,获奖作品已揭晓。
Karpathy 入手新 Mac mini 尝试 Claw 工具,但对 OpenClaw 的安全性持谨慎态度——已出现暴露实例、RCE 漏洞、供应链投毒和恶意技能等报告,40 万行代码面临大规模攻击。
Claude Code 桌面端现已支持预览运行中的应用、审查代码,并可在后台自动处理 CI 失败和 PR。
Anthropic 发布 Claude Code Security 限定研究预览版,可扫描代码库中的安全漏洞并生成修复补丁供人工审查,能发现传统工具常遗漏的问题。
海螺 AI 将于 2 月 26-27 日在香港大学举办开放日,包含 AI 视频生成体验、动手工作坊和创作者分享,展示 AIGC 如何重塑商业创意。
Hugging Face 宣布 GGML 将加入其生态,双方将共同推进开源模型推理。GGML 是广泛使用的 C 语言机器学习库,支撑 llama.cpp 等项目。
Sam Altman 与印度总理莫迪会面,讨论印度 AI 发展势头。他透露印度已成为 Codex 全球增长最快的市场,过去两周周活跃用户增长了 4 倍。
vLLM 将于 3 月 12 日在维也纳举办线下聚会,议题涵盖量化、推测解码、MoE 通信优化,以及基于 NVIDIA Dynamo + llm-d 的推理扩展方案。
宇树科技创始人王兴兴接受专访,详解马年春晚机器人技术细节:空翻/高空落地对硬件的极限考验、VLA 与世界模型等具身大模型技术路线看法,以及具身智能何时能真正「好用」的判断标准。
n8n 对比了包括自身、Zapier、Make 在内的 9 款主流 AI 工作流工具,从灵活性、可扩展性和控制力三个维度评估,帮助团队在复杂场景下做出选型决策。
马斯克发文阐述 Grok 的核心目标体系——严谨求真、发现全部物理规律、发明一切有用技术、将意识带向星际,指出 Grok 的一切功能设计都围绕这些目标展开。
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Our ancestral land of Britain must not fall
Supabase 宣布其插件已可在 AI 代码编辑器 Cursor 的插件市场中找到,进一步深化与 AI 编程工具的集成。
AI 博主宝玉发帖询问是否有类似 pi-mono、claude-agent-sdk 的 Python Agent 框架,反映当前 AI Agent 开发框架需求旺盛。
Karpathy 表示,普通用户不应需要知道 App 的存在,LLM Agent 应该代替用户完成操作,这才是 AI 的正确方向。
Elon Musk 分享了一张经 Grok 修复并上色的历史照片,展示了 xAI 大模型在图像处理方面的能力。
Google 发布 Unified Latents (UL) 研究论文,提出统一潜空间训练方法,探索如何更高效地训练潜在表示模型。